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Educación Superior + Investigación
Educativa
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| Minería de datos para descubrir
estilos de aprendizaje |
Elena
Durán
Rosanna Costaguta
Profesoras del Departamento de Informática de la Facultad de
Ciencias Exactas y Tecnologías, Universidad Nacional de Santiago
del Estero, Argentina |
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Resumen
Los estudiantes aprenden de muchas maneras: viendo y escuchando,
reflexionando y actuando, razonando lógica e intuitivamente,
memorizando y visualizando, construyendo analogías y modelos
matemáticos. También los métodos de enseñanza
son variados. Cuanto aprende un estudiante depende de su habilidad
innata y de su preparación previa, pero también de
la compatibilidad entre su estilo de aprendizaje y el estilo de
enseñanza del instructor. Como docentes de la carrera Licenciatura
en Sistemas de Información de la Universidad Nacional de
Santiago del Estero, consideramos que resultaría útil
determinar las características del perfil de aprendizaje
de nuestros estudiantes para adecuar las estrategias de enseñanza.
Con este propósito encuestamos a ochenta y nueve estudiantes,
aplicando el Test de Felder y Soloman. La información recabada
originó una base de datos a la que se le aplicó el
Proceso de Descubrimiento de Conocimiento (Knowledge Discovery from
Database - KDD). Así determinamos que existe un alto grado
de homogeneidad en el estilo de aprendizaje de los alumnos. La identificación
del cluster dominante permitió conocer además las
características del estilo de aprendizaje compartido por
la mayoría de los alumnos. Teniendo en cuenta la información
descubierta se sugieren estrategias de intervención didáctica
y de presentación de material educativo conforme al estilo
dominante.
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| Palabras
clave: Estilos de aprendizaje, Descubrimiento de Conocimiento,
intervención didáctica, material educativo. |
Número
42/2
10 - 03 - 07 |
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